Навіщо довіряти нам свій бізнес?
Ми знімаємо паніку з закупівель. Ми зберігаємо мільйони важкодоступних деталей з наших надійних джерел. Ми оновлюємо свої списки товарів за лічені хвилини, а онлайн-покупки завершуються в режимі реального часу та відправляються щодня.
Заснована в 2002 році, MFGChips є місцевим лідером з дистрибуції електронних компонентів, а також визнана однією з найбільш шанованих та інноваційних компаній на місцевому ринку сьогодні. Штаб-квартира якої розташована в Гонконзі, MFGChips завоювала вражаючу репутацію за надання видатного сервісу та розробку ефективних, всебічних глобальних рішень ланцюгів поставок.
Вчи більше >
Відстеження сонячної панелі зроблено легко
Програмне забезпечення пропонує спосіб відстежувати продуктивність сонячної панелі, визначити проблеми та підвищити ефективність, що робить управління сонячною енергією простою та ефективною.
Сонячні панелі на дахах стикаються з різними проблемами, від гілки дерев, що затінюють їх, до потенційної шкоди від бейсболу сусіда.Однак, власники сонячних батарей тепер мають спосіб чітко зрозуміти продуктивність своєї системи завдяки новому програмному інструменту, який перетворює дані сонячної енергії в всебічний огляд виробництва електроенергії з часом.
Дослідники лабораторних систем та мобільності SLAC National Accelerator (GISMO) створили сонячні засоби даних.Це програмне забезпечення забезпечує детальний аналіз продуктивності сонячної системи при різних погодних умовах, визначає затінення з навколишніх будівель чи рослин та визначає значну шкоду від інцидентів, таких як Hailstorms.
Розробляючи своє програмне забезпечення, дослідники накопичували дані приблизно з 1000 установок сонячної панелі, фіксуючи вихід кожні п’ять хвилин протягом трьох -десяти років.Цей обширний набір даних керував ними у встановленні рамки для їх алгоритмів, пріоритетності мінімального введення даних, зменшення інженерних вимог та включення оцінок помилок.Ключовим методом, що використовується в цьому процесі, був розкладання сигналу, який аналізує дані про виробництво потужності, зібрані системними реєстраторами сонячної панелі, не потребуючи зовнішньої інформації про погоду.Такий підхід ефективно фільтрує "шум", щоб зосередитись на продуктивності системи, схожий на розрізнення чітких звуків у кукофонії.
Результатом їхніх зусиль є програмне забезпечення, що дозволяє власникам домашніх сонячних систем та енергетичної організації генерувати прості графіки, що детально описують їх виробництво електроенергії з часом.Ці візуалізації визначають збої системи або незрозумілі коливання потужності, пропонуючи вирішальний початковий крок до діагностики та вирішення проблем системи.
Забігаючи наперед, дослідники мають на меті покращити зручність для користувачів інструменту, що дозволяє швидко інтерпретувати свої сонячні дані швидко через мобільний додаток.В даний час програмне забезпечення найкраще підходить для користувачів, які мають технічну експертизу, які можуть безпосередньо орієнтуватися на алгоритмах.Щоб вирішити це, команда фокусується на розробці більш інтуїтивно зрозумілої програми та інтерфейсу точки та клацання для спрощення доступу для користувачів без технічного фону.
Сонячні панелі на дахах стикаються з різними проблемами, від гілки дерев, що затінюють їх, до потенційної шкоди від бейсболу сусіда.Однак, власники сонячних батарей тепер мають спосіб чітко зрозуміти продуктивність своєї системи завдяки новому програмному інструменту, який перетворює дані сонячної енергії в всебічний огляд виробництва електроенергії з часом.
Дослідники лабораторних систем та мобільності SLAC National Accelerator (GISMO) створили сонячні засоби даних.Це програмне забезпечення забезпечує детальний аналіз продуктивності сонячної системи при різних погодних умовах, визначає затінення з навколишніх будівель чи рослин та визначає значну шкоду від інцидентів, таких як Hailstorms.
Розробляючи своє програмне забезпечення, дослідники накопичували дані приблизно з 1000 установок сонячної панелі, фіксуючи вихід кожні п’ять хвилин протягом трьох -десяти років.Цей обширний набір даних керував ними у встановленні рамки для їх алгоритмів, пріоритетності мінімального введення даних, зменшення інженерних вимог та включення оцінок помилок.Ключовим методом, що використовується в цьому процесі, був розкладання сигналу, який аналізує дані про виробництво потужності, зібрані системними реєстраторами сонячної панелі, не потребуючи зовнішньої інформації про погоду.Такий підхід ефективно фільтрує "шум", щоб зосередитись на продуктивності системи, схожий на розрізнення чітких звуків у кукофонії.
Результатом їхніх зусиль є програмне забезпечення, що дозволяє власникам домашніх сонячних систем та енергетичної організації генерувати прості графіки, що детально описують їх виробництво електроенергії з часом.Ці візуалізації визначають збої системи або незрозумілі коливання потужності, пропонуючи вирішальний початковий крок до діагностики та вирішення проблем системи.
Забігаючи наперед, дослідники мають на меті покращити зручність для користувачів інструменту, що дозволяє швидко інтерпретувати свої сонячні дані швидко через мобільний додаток.В даний час програмне забезпечення найкраще підходить для користувачів, які мають технічну експертизу, які можуть безпосередньо орієнтуватися на алгоритмах.Щоб вирішити це, команда фокусується на розробці більш інтуїтивно зрозумілої програми та інтерфейсу точки та клацання для спрощення доступу для користувачів без технічного фону.